▪ 통계학의 기본 개념과 역사부터 Data 수치화, 가설 검정 및 오류까지 공학 통계의 전반적인 프로세스를 숙지할 수 있는 과정이다.

1. 통계학의 기본 용어와 배경에 대한 이해를 바탕으로 표본조사와 Data 수치화 방법을 이해할 수 있다.
2. 통계적 추정 방법과 가설 검정의 기본 이론 및 오류에 대해 분석하여 실제 현장에서 어떻게 운용할 수 있는지 학습할 수 있다.
3. 연속형 Data와 이산형 Data의 가설 검정 방식을 이해하여 공정능력 지수 산출 방법을 학습할 수 있다.

- FMEA, DFMEA, PFMEA 기법에 대해 학습하고자 하는 학습자
- 프로세스 설계에서 발생할 수 있는 위험요소에 대비하고자 하는 운용자
- 관련 사업 종사자